{"id":1096,"date":"2020-08-03T10:34:36","date_gmt":"2020-08-03T13:34:36","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.ufes.br\/revistauniversidade\/?p=1096"},"modified":"2020-08-17T11:38:43","modified_gmt":"2020-08-17T14:38:43","slug":"pesquisas-no-hucam-usam-exames-de-imagem-para-estudar-a-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ufes.br\/revistauniversidade\/2020\/08\/03\/pesquisas-no-hucam-usam-exames-de-imagem-para-estudar-a-covid-19\/","title":{"rendered":"Pesquisas no Hucam usam exames de imagem para estudar a COVID-19"},"content":{"rendered":"\n

\u2013 Por Unidade de Comunica\u00e7\u00e3o do Hucam-Ufes<\/em> \u2013<\/em><\/p>\n\n\n\n

Duas pesquisas que usam exames de imagem do t\u00f3rax de pacientes do Hospital Universit\u00e1rio Cassiano Antonio Mores (Hucam-Ufes) t\u00eam o objetivo de aprimorar o diagn\u00f3stico da COVID-19 e entender a gravidade da doen\u00e7a nos pulm\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Uma delas, feita em parceria com o Laborat\u00f3rio de Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho (LCAD) do Departamento de Inform\u00e1tica da Ufes, usa t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial. A meta \u00e9 fazer o programa de computador entender, depois de analisar o maior n\u00famero poss\u00edvel de tomografias de t\u00f3rax, quais s\u00e3o os pontos em comum nos pacientes com COVID. Assim, ser\u00e1 poss\u00edvel encontrar uma esp\u00e9cie de imagem “padr\u00e3o COVID” para os pulm\u00f5es (foto) e fazer o computador marcar, em termos de probabilidade, a chance de o paciente estar infectado pelo novo coronav\u00edrus.<\/p>\n\n\n\n

Neste momento, a pesquisa est\u00e1 na fase de coleta dos dados cl\u00ednicos e de imagem dos pacientes. A previs\u00e3o de in\u00edcio da inser\u00e7\u00e3o dos dados de imagem \u00e9 para as pr\u00f3ximas semanas.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m:<\/em> Com a ajuda de exames de imagens, estudo da Ufes registra, pela primeira vez, associa\u00e7\u00e3o entre duas doen\u00e7as neurol\u00f3gicas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u201cNem sempre o teste laboratorial, o RT-PCR, est\u00e1 dispon\u00edvel com a rapidez necess\u00e1ria, mas uma tomografia de t\u00f3rax leva poucos minutos, o que, em um cen\u00e1rio de urg\u00eancia, \u00e9 importante. A intelig\u00eancia artificial poder\u00e1 apontar quantos por cento de chance aquele indiv\u00edduo tem de estar infectado com o v\u00edrus da COVID-19\u201d, explica o chefe do Setor de Gest\u00e3o da Pesquisa e Inova\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica, o professor e m\u00e9dico radiologista Marcos Rosa Junior.<\/p>\n\n\n\n

Raio-X<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Enquanto os computadores do LCAD est\u00e3o \u00e0 espera dos exames de imagem para “aprenderem” a reconhecer o “padr\u00e3o COVID”, tomografias e, agora, exames de raios-x de casos confirmados no Hucam-Ufes s\u00e3o usados para outro estudo, envolvendo outros hospitais da Empresa Brasileira de Servi\u00e7os Hospitalares (Ebserh) e coordenado pelo hospital da Universidade de Bras\u00edlia (UnB).<\/p>\n\n\n\n

Nessa pesquisa multic\u00eantrica, a meta \u00e9 conjugar as imagens com os exames cl\u00ednicos e laboratoriais. N\u00e3o \u00e9 mais o diagn\u00f3stico simplesmente que est\u00e1 em quest\u00e3o, mas o progn\u00f3stico, ou seja, usar as informa\u00e7\u00f5es visuais para descobrir padr\u00f5es – ou marcadores, na linguagem cient\u00edfica – da gravidade da doen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a na aquisi\u00e7\u00e3o dos exames de imagem (tanto nas aquisi\u00e7\u00f5es das radiografias quanto das tomografias). A diferen\u00e7a est\u00e1 no p\u00f3s-processamento e na interpreta\u00e7\u00e3o dos achados, explica o professor Rosa Junior.<\/p>\n\n\n\n

Rede Ebserh<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Al\u00e9m do apoio ao ensino, \u00e0 forma\u00e7\u00e3o e \u00e0 capacita\u00e7\u00e3o das equipes assistenciais, a Rede Ebserh (Rede Federal de Hospitais Universit\u00e1rios, gerenciada pela Empresa Brasileira de Servi\u00e7os Hospitalares) implementou o Comit\u00ea de Opera\u00e7\u00f5es Especiais (COE) para definir estrat\u00e9gias e a\u00e7\u00f5es em n\u00edvel nacional para o enfrentamento \u00e0 pandemia. Desde os primeiros an\u00fancios sobre a COVID-19, a Rede tem trabalhado em parceria direta com os minist\u00e9rios da Sa\u00fade e da Educa\u00e7\u00e3o, com participa\u00e7\u00e3o nos COEs desses \u00f3rg\u00e3os, e tendo como diretriz o monitoramento da situa\u00e7\u00e3o no pa\u00eds e em suas 40 unidades hospitalares.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m foram disponibilizados R$ 274 milh\u00f5es para a\u00e7\u00f5es contra o coronav\u00edrus, recursos do Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o (MEC) liberados pela Ebserh de acordo com a necessidade e urg\u00eancia de cada unidade hospitalar. A verba est\u00e1 sendo utilizada em adequa\u00e7\u00e3o da infraestrutura, aquisi\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de equipamentos, compra de medicamentos e outros insumos, al\u00e9m de equipamentos de prote\u00e7\u00e3o individual.<\/p>\n\n\n\n

Edi\u00e7\u00e3o: Thereza Marinho e Lidia Neves<\/em><\/p>\n\n\n\n

Publicado no Portal da Ufes em 16 de Julho de 2020 <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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