{"id":1182,"date":"2020-08-20T10:45:41","date_gmt":"2020-08-20T13:45:41","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.ufes.br\/revistauniversidade\/?p=1182"},"modified":"2022-11-03T09:38:20","modified_gmt":"2022-11-03T12:38:20","slug":"software-que-auxilia-na-deteccao-de-cancer-de-pele-recebe-premio-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ufes.br\/revistauniversidade\/2020\/08\/20\/software-que-auxilia-na-deteccao-de-cancer-de-pele-recebe-premio-internacional\/","title":{"rendered":"Software que auxilia na detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer de pele recebe pr\u00eamio internacional"},"content":{"rendered":"\n

\u2013Por Sueli de Freitas \u2013<\/em><\/p>\n\n\n\n

O desenvolvimento de algoritmo para um software <\/em>que superou propostas similares na precis\u00e3o para detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer de pele num ambiente de imagens diversas resultou em pr\u00eamio para o doutorando de Inform\u00e1tica da Ufes Andr\u00e9 Pacheco, orientado pelo professor Renato Krohling, na maior confer\u00eancia mundial sobre vis\u00e3o computacional. O trabalho, que tem por base o algoritmo Gram-OOD*, recebeu o pr\u00eamio de melhor artigo<\/strong><\/a> na sess\u00e3o da Skin Image Analysis Workshop<\/em> (ISIC), da Conference on Computer Vision and Pattern Recognition<\/em> (CVPR), no m\u00eas de junho, nos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA CPVR \u00e9 a maior confer\u00eancia mundial nessa \u00e1rea. E a ISIC \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o que fomenta pesquisa na \u00e1rea de detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer de pele. Tem um workshop dentro da confer\u00eancia, no qual s\u00e3o discutidas solu\u00e7\u00f5es nessa \u00e1rea\u201d, explica o doutorando.<\/p>\n\n\n\n

O problema para o qual o projeto apresentou solu\u00e7\u00e3o de destaque diz respeito ao limite da intelig\u00eancia artificial no entendimento de quest\u00f5es simples ao olhar humano, mas complexas para as m\u00e1quinas. \u201cO ser humano consegue diferenciar de maneira f\u00e1cil entre uma foto de cachorro e de uma les\u00e3o de pele, o que \u00e9 cada uma das imagens. Mas, para a intelig\u00eancia artificial, isso \u00e9 algo muito dif\u00edcil de resolver, pois o software <\/em>\u00e9 muito eficiente quando est\u00e1 num universo de imagens apenas de les\u00f5es de pele, mas n\u00e3o em outras situa\u00e7\u00f5es. V\u00e1rios pesquisadores do mundo prop\u00f5em solu\u00e7\u00f5es para isso, mas \u00e9 um problema em aberto. O que a gente prop\u00f4s foi um algoritmo que ataca especificamente esse problema e consegue, na maioria das vezes, ganhar dos demais algoritmos na detec\u00e7\u00e3o em amostras que a gente chama de \u2018fora de distribui\u00e7\u00e3o\u2019, ou seja, que n\u00e3o s\u00e3o apenas de les\u00f5es de pele\u201d, afirmou o pesquisador.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e9-diagn\u00f3stico<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Para desenvolver o algoritmo Gram-OOD*, foi utilizado o banco de dados da ISIC, cujas imagens de les\u00f5es de c\u00e2ncer de pele e dados demogr\u00e1ficos de pacientes s\u00e3o acessadas por pesquisadores em todo o mundo, para que todos trabalhem sobre uma base de dados \u00fanica. Por\u00e9m, os estudos iniciais de Pacheco come\u00e7aram no Esp\u00edrito Santo, em 2017, em parceria com o Programa de Assist\u00eancia Dermatol\u00f3gica e Cir\u00fargica (PAD) da Ufes, para onde o trabalho retorna agora. \u201cEstamos desenvolvendo um software <\/em>para, a partir de uma foto de celular, auxiliar os m\u00e9dicos generalistas e enfermeiros do interior, onde muitas vezes n\u00e3o tem dermatologistas, no pr\u00e9-diagn\u00f3stico, para dizer se a les\u00e3o indica c\u00e2ncer ou n\u00e3o\u201d.<\/p>\n\n\n\n

No ano passado, em um doutorado sandu\u00edche \u2013 quando parte dos estudos \u00e9 feita em universidade fora do pa\u00eds \u2013 realizado na Dalhousie University,<\/em> no Canad\u00e1, a pesquisa foi aprofundada para chegar ao resultado de agora. A inten\u00e7\u00e3o \u00e9 que a valida\u00e7\u00e3o do prot\u00f3tipo do aplicativo com a utiliza\u00e7\u00e3o do algoritmo Gram-OOD* seja feita aqui no Esp\u00edrito Santo, com os pacientes do PAD\/Ufes, o que foi adiado, por enquanto, devido \u00e0 pandemia da COVID-19.<\/p>\n\n\n\n

Coopera\u00e7\u00e3o internacional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Para o professor orientador do projeto, Renato Krohling, o pr\u00eamio recebido significa o \u201creconhecimento cient\u00edfico\u201d do que \u00e9 produzido na p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o da Ufes e da qualidade do doutorado e dos alunos que, inclusive, est\u00e3o fazendo coopera\u00e7\u00e3o internacional.<\/p>\n\n\n\n

Ele destaca que, assim como na \u00e1rea de sa\u00fade, outros projetos desenvolvidos pelo Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica buscam fomentar a interdisciplinaridade, entendendo a intelig\u00eancia artificial como algo auxiliar e colaborativo. \u201cEm todas as \u00e1reas, os especialistas s\u00e3o o mais importante\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n\n

Edi\u00e7\u00e3o: Thereza Marinho<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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