Cálculo Numérico / Algoritmos Numéricos – 2017/2

Cursos:

  • Engenharia Química, Engenharia de Produção, Engenharia de Computação e Matemática Industrial

Horário das aulas:

  • quartas 14:40 – 16:40 (Sala 12) e sextas 16:40 – 18:20 (Sala 01)

Programa da disciplina:

  1. Erros e aritmética em ponto flutuante;
  2. Sistemas lineares;
  3. Interpolação Polinomial;
  4. Ajuste de curvas;
  5. Raízes e sistemas não lineares;
  6. Integração Numérica;
  7. Solução numérica de EDOs.

Data das provas:

Data das provas:

  • Prova 1: dia 20 de outubro de 2017 (tópicos 1, 2 e 3)
  • Prova 2: dia 24 de novembro de 2017 (tópicos 4 e 5)
  • Prova 3: dia 27 de dezembro de 2017 (tópicos 6 e 7)
  • Trabalho Computacional: 08 de dezembro de 2017
  • Prova Final: 05 de janeiro de 2018

A média semestral (MS) será dada por

MS = [(P1 + P2 + P3 + E)*(0.7/3) + T*0.3],

onde P1, P2 e P3 são as notas das três provas, E corresponde à notas extras (exercícios e outras atividades, a critério do professor) e T é a nota do trabalho computacional. O aluno será aprovado sem necessidade de fazer a prova final se MS >= 7.0.

Para os alunos que farão a prova final, a Média Final (MF) será

MF =  (MS + PF) / 2,

onde PF é a nota da prova final. O aluno será aprovado se MF >= 5.0.

Software

  • Matlab ou Octave

Material de Apoio Didático

Referências Bibliográficas:

  • Frederico F. Campos. Algoritmos Numéricos. Editora LTC, 2a edição, Rio de Janeiro, 2007.
  • A. Quarteroni e F. Saleri. Cálculo Científico com MATLAB e Octave. Springer, 2007.
  • R. L. Burden e J. D. Faires, Análise Numérica, Cengage Learning, 2013.
  • Décio S., João T. Mendes e Luiz H. M. Silva. Cálculo Numérico: características matemáticas e computacionais do métodos numéricos. Pearson Prentice Hall, São Paulo, 2003.
  • Neide B. Franco. Cálculo Numérico. Pearson Prentice Hall, São Paulo, 2006.
  • Márcia A. G. Ruggiero e Vera L. R. Lopes. Cálculo Numérico. Pearson Education do Brasil, São Paulo, 2a edição, 2000.
  • D. Hanselman e B. Littlefield. MATLAB 6 — Curso completo. Pearson Education do Brasil, São Paulo, 2a edição, 2003.
  • Cleve Moler. Numerical Computing with MATLAB, 2004.