Todo mundo sabe da importância das linguagens de programação no mundo moderno e mais ainda para análise das dados. R é um ambiente computacional e uma linguagem de programação cuja popularidade cresce rapidamente. A linguagem é ótima para o tratamento, análise e visualização gráfica de dados. Hoje é considerado o melhor ambiente computacional para essa finalidade.
Existem milhares de sites que disponibilizam material para aprender a programar no R (https://blog.ufes.br/fabiomolinares/2017/04/26/free-100-online-tutorials-for-r-programming-statistics-and-graphics/). Mas, o acesso online pode facilitar a vida de um iniciante quando tenta usá-lo num equipamento que não o tenha instalado ou ainda está no celular e quer fazer uso rápido do R.
Vou listar algumas alternativas que já usei:
- https://rnotebook.io/ (Roda Jupyter R notebooks online)
- http://www.r-fiddle.org/ (or https://cdn.datacamp.com/dcl-react-prod/example.html)
- https://repl.it/languages/rlang
- https://www.jdoodle.com/execute-r-online
- https://www.tutorialspoint.com/execute_r_online.php
- https://rweb.stat.umn.edu/Rweb/Rweb.general.html
- https://rdrr.io/snippets/
- https://rextester.com/l/r_online_compiler
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